MatomoCamp France 2024

Retour d'expérience du déploiement de Matomo en full server side sur le site Clubic
4 avr. , 12:00–12:45 (UTC), YouTube https://www.youtube.com/watch?v=8yHNJnbRQRI

Découvrez le retour d'expérience de Clubic qui a déployé Matomo en mode full server side pour pallier les restrictions de collecte liées aux Adblocks et à l'utilisation d'une solution analytics non exemptée.


Témoin de la révolution numérique des 20 dernières années, Clubic propose une couverture quotidienne et exhaustive de l’actualité des nouvelles technologies. La marque fédère une communauté d’experts indépendants et d’amateurs qui partagent leur passion de l'information Tech.

Clubic a besoin de données fiables pour monitorer son audience et sa monétisation qui dépend en très grande partie des liens d'affiliation présents sur ses guides d'achats et comparatifs. Or, Clubic était confronté à une problématique de fiabilité de données causée par l'utilisation massive des adblocks chez ses utilisateurs et l'utilisation d'une solution analytics non exemptée du recueil de consentement.

Accompagné par l'agence Empirik, Clubic a décidé d'abandonner Google Analytics et de miser sur une installation full server-side de Matomo qui était déjà déployé en auto hébergé et en client side depuis 1 an.
Le déploiement de Matomo en mode exempté et full server-side a permis à Clubic de mulitplier par 3 le volume de données collectées et de pouvoir prendre des décisions business éclairées par la data.

Cette conférence aura pour objectif de présenter le déroulé du projet et de montrer les bénéfices de l'usage quotidien de Matomo pour les équipes Clubic.

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Diplômé en informatique et deep learning, Yannick Darcy dispose d'une expérience de près de 20 ans le pilotage de projets data complexes : implémentation de solutions analytics, data engineering, pipelines de données et data science.

Diplômé en informatique et deep learning, Yannick Darcy dispose d'une expérience de près de 20 ans le pilotage de projets data complexes : implémentation de solutions analytics, data engineering, pipelines de données et data science.